کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (بدون سانسور)

کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Keras and TensorFlow اثر Aurélien Géron

کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Keras and TensorFlow

از طریق یک سری پیشرفت‌های اخیر، یادگیری عمیق کل حوزه یادگیری ماشینی را تقویت کرده است. اکنون، حتی برنامه نویسانی که تقریباً هیچ چیز در مورد این فناوری نمی دانند، می توانند از ابزارهای ساده و کارآمد برای اجرای برنامه هایی که قادر به یادگیری از داده ها هستند، استفاده کنند. این کتاب پرفروش از مثال‌های عینی، حداقل نظریه و چارچوب‌های پایتون آماده تولید (Scikit-Learn، Keras و TensorFlow) استفاده می‌کند تا به شما کمک کند تا درک بصری از مفاهیم و ابزارهای ساخت سیستم‌های هوشمند به دست آورید.

با این نسخه سوم به روز شده، نویسنده Aurélien Géron طیف وسیعی از تکنیک ها را بررسی می کند که با رگرسیون خطی ساده شروع می شود و تا شبکه های عصبی عمیق پیش می رود. مثال‌ها و تمرین‌های کد متعدد در سراسر کتاب به شما کمک می‌کند تا آنچه را که آموخته‌اید به کار ببرید. تجربه برنامه نویسی تنها چیزی است که برای شروع نیاز دارید.

_از Scikit-learn برای ردیابی یک نمونه پروژه ML از انتها به انتها استفاده کنید
_چندین مدل از جمله ماشین‌های بردار پشتیبان، درخت‌های تصمیم‌گیری، جنگل‌های تصادفی و روش‌های مجموعه را کاوش کنید.
_بهره برداری از تکنیک های یادگیری بدون نظارت مانند کاهش ابعاد، خوشه بندی، و تشخیص ناهنجاری
_در معماری‌های شبکه عصبی، از جمله شبکه‌های کانولوشن، شبکه‌های برگشتی، شبکه‌های متخاصم مولد، رمزگذارهای خودکار، مدل‌های انتشار و ترانسفورماتورها غوطه‌ور شوید.
_از TensorFlow و Keras برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی برای بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی، مدل های مولد و یادگیری تقویتی عمیق استفاده کنید.

کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Keras and TensorFlow