کتاب Generative Deep Learning یادگیری عمیق مولد اثر David Foster

کتاب Generative Deep Learning

هوش مصنوعی مولد داغ ترین موضوع در فناوری است. این کتاب کاربردی به مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده می‌آموزد که چگونه از TensorFlow و Keras برای ایجاد مدل‌های یادگیری عمیق مولد چشمگیر از ابتدا، از جمله رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE)، شبکه‌های متخاصم مولد (GAN)، ترانسفورماتورها، جریان‌های عادی، مدل‌های مبتنی بر انرژی، استفاده کنند. و مدل های انتشار نویز زدایی.

کتاب با اصول یادگیری عمیق شروع می شود و به معماری های پیشرفته می رسد. از طریق نکات و ترفندها، متوجه خواهید شد که چگونه می توانید مدل های خود را کارآمدتر یاد بگیرند و خلاق تر شوند.

_کشف کنید که چگونه VAE ها می توانند حالات چهره را در عکس ها تغییر دهند
_GAN ها را برای تولید تصاویر بر اساس مجموعه داده های خود آموزش دهید
_ساخت مدل های انتشار برای تولید انواع جدید گل
_GPT خود را برای تولید متن آموزش دهید
_بیاموزید که چگونه مدل های زبان بزرگ مانند ChatGPT آموزش داده می شوند
_کاوش در معماری های پیشرفته مانند StyleGAN2 و ViT-VQGAN
_با استفاده از Transformers و MuseGAN موسیقی پلی فونیک بسازید
_درک کنید که چگونه مدل های جهان مولد می توانند وظایف یادگیری تقویتی را حل کنند
_در مدل های چندوجهی مانند DALL.E 2، Imagen و Stable Diffusion شیرجه بزنید

این کتاب همچنین آینده هوش مصنوعی مولد را بررسی می‌کند و اینکه چگونه افراد و شرکت‌ها می‌توانند فعالانه از این فناوری جدید قابل توجه برای ایجاد مزیت رقابتی استفاده کنند.