معرفی کتاب Python for Engineering and Scientific Computing

کتاب Python for Engineering and Scientific Computing: Practical Applications with NumPy, SciPy, Matplotlib, and More نوشته Veit Steinkamp، راهنمایی عملی و جامع برای استفاده از پایتون در محاسبات مهندسی و علمی است. Veit Steinkamp، دکترای مهندسی برق و مدرس در مدارس فنی و حرفه‌ای، با بیش از ۲۰ سال تجربه در تدریس مهندسی الکتریکی، توسعه اپلیکیشن و فناوری مکانیکی، این کتاب را برای مهندسان، دانشمندان و دانشجویان طراحی کرده است. کتاب با فصل‌های ساختاریافته، مثال‌های کد و راه‌حل‌های نمونه، وظایف را خودکار می‌کند، تحلیل را ساده می‌سازد و محاسبات را بهبود می‌بخشد. مثال‌ها از مهندسی برق، مکانیک و فیزیک گرفته شده و کدهای کامل منبع در دسترس است.

خلاصه کامل کتاب

کتاب با بیش از ۵۵۰ صفحه، از پایه شروع کرده و به کاربردهای پیشرفته می‌رسد. هر فصل با مثال‌های عملی از رشته‌های مهندسی همراه است و کدهای کامل، نتایج و تحلیل‌ها ارائه می‌شود. خلاصه ساختار کتاب به شرح زیر است:

• مقدمه و محیط‌های توسعه: آشنایی با IDEها (مانند Spyder، Jupyter)، نصب پایتون و کتابخانه‌های کلیدی مانند NumPy برای محاسبات عددی، SymPy برای محاسبات سمبلیک، SciPy برای محاسبات علمی، Matplotlib برای visualization و VPython برای مدل‌سازی سه‌بعدی.
• ساختارهای برنامه‌نویسی پایه: متغیرها، حلقه‌ها، شرطی‌ها، توابع و مدیریت خطاها؛ با تمرین‌های ساده مانند محاسبات پایه و افزایش پیچیدگی.
• NumPy و عملیات آرایه‌ای: آرایه‌ها، عملیات برداری، ماتریس‌ها و کاربردها در مهندسی (مانند حل معادلات خطی در مدارهای الکتریکی).
• SymPy و محاسبات سمبلیک: حل معادلات دیفرانسیل، انتگرال‌گیری و ساده‌سازی عبارات ریاضی؛ مثال از فیزیک و مکانیک.
• SciPy برای محاسبات پیشرفته: بهینه‌سازی، انتگرال عددی، حل ODEها و آمار؛ پروژه‌هایی مانند شبیه‌سازی سیستم‌های مکانیکی.
• Matplotlib و VPython برای visualization: رسم نمودارها، انیمیشن‌ها و مدل‌های سه‌بعدی؛ کاربرد در تحلیل داده‌های مهندسی.
• کاربردهای عملی و پروژه‌ها: مثال‌های واقعی از مهندسی برق (تحلیل سیگنال)، مکانیک (دینامیک) و فیزیک (مکانیک کوانتومی)؛ خودکارسازی وظایف و تحلیل داده‌های بزرگ.

کتاب بر Python 3 تمرکز دارد و با تمرین‌های گام‌به‌گام، خواننده را از مبتدی به متخصص تبدیل می‌کند. Steinkamp تأکید می‌کند که پایتون کلیدی برای اتوماسیون و تحلیل در مهندسی است.

چرا این کتاب را انتخاب کنید؟

• نویسنده متخصص: Veit Steinkamp با تجربه تدریس مهندسی و مثال‌های واقعی
• رویکرد عملی: کدهای کامل، نتایج و تحلیل برای هر مثال
• مناسب مهندسان و دانشمندان: تمرکز بر NumPy، SciPy و Matplotlib
• تمرین‌های پیش‌رونده: از ساده به پیچیده برای یادگیری عمیق
• نظرات مثبت: “بهترین راهنما برای پایتون در مهندسی” بر اساس بررسی‌های Amazon

چرا از کتاب ملت خرید کنید؟

سایت کتاب ملت مرجع برتر برای خرید کتاب‌های مهندسی و علمی با تخفیف‌های ویژه و خدمات سریع است. با خرید از ما:

• دسترسی به نسخه‌های چاپی و الکترونیکی با قیمت رقابتی
• ارسال رایگان برای سفارش‌های بالای ۵۰۰,۰۰۰ تومان
• پشتیبانی ۲۴/۷ و مشاوره برای کتاب‌های فنی
• ضمانت اصالت و بازگشت کالا در ۷ روز

همین حالا از کتاب ملت خرید کنید

مشخصات کتاب

عنوان: Python for Engineering and Scientific Computing: Practical Applications with NumPy, SciPy, Matplotlib, and More
نویسنده: Veit Steinkamp
سال انتشار: ۲۰۲۴
ناشر: Rheinwerk Computing
شابک: ۹۷۸-۱۴۹۳۲۲۵۵۹۰
نوع جلد: شومیز