کتاب Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications (بدون سانسور)

کتاب Designing Machine Learning Systems طراحی سیستم های یادگیری ماشینی اثر Chip Huyen

کتاب Designing Machine Learning Systems

سیستم های یادگیری ماشینی هم پیچیده و هم منحصر به فرد هستند. پیچیده هستند زیرا از اجزای مختلف تشکیل شده اند و ذینفعان مختلفی را در بر می گیرند. منحصربه‌فرد هستند زیرا به داده‌ها وابسته هستند و داده‌ها از یک مورد استفاده به مورد دیگر بسیار متفاوت هستند. در این کتاب، شما یک رویکرد جامع برای طراحی سیستم‌های ML را یاد خواهید گرفت که قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر، قابل نگهداری و سازگار با محیط‌های در حال تغییر و الزامات تجاری هستند.

نویسنده Chip Huyen، یکی از بنیان‌گذاران Claypot AI، هر تصمیم طراحی را در نظر می‌گیرد – مانند نحوه پردازش و ایجاد داده‌های آموزشی، ویژگی‌هایی که باید از آنها استفاده کرد، هر چند وقت یک‌بار مدل‌ها را مجدداً آموزش داد، و چه چیزی را نظارت کرد – در زمینه نحوه آن. می تواند به سیستم شما به عنوان یک کل در دستیابی به اهداف خود کمک کند. چارچوب تکراری در این کتاب از مطالعات موردی واقعی با پشتوانه منابع فراوان استفاده می‌کند.

این کتاب به شما در مقابله با سناریوهایی مانند:

_داده های مهندسی و انتخاب معیارهای مناسب برای حل یک مشکل تجاری
_خودکارسازی فرآیند برای توسعه، ارزیابی، استقرار و به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها
_توسعه یک سیستم نظارت برای شناسایی و رسیدگی سریع به مشکلاتی که ممکن است مدل های شما در تولید با آن مواجه شوند
_معماری یک پلت فرم ML که در تمام موارد استفاده خدمت می کند
_توسعه سیستم های ML مسئول