کتاب Essential Math for AI: Next-Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems

درباره کتاب Essential Math for AI ریاضیات ضروری برای هوش مصنوعی: ریاضیات سطح بعدی برای سیستم‌های هوش مصنوعی کارآمد و موفق اثر Hala Nelson از انتشارات O’Reilly Media

خرید کتاب Essential Math for AI از فروشگاه کتاب ملت 

تمام ریاضیاتی که برای ورود به هوش مصنوعی نیاز داریم. ریاضی و هوش مصنوعی آسان شد…
بسیاری از صنایع مشتاق هستند که هوش مصنوعی و فناوری های مبتنی بر داده را در سیستم ها و عملیات خود ادغام کنند. اما برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی واقعاً موفق، به درک محکمی از ریاضیات اساسی نیاز دارید. کتاب Essential Math for AI راهنمای جامع شکاف در ارائه بین پتانسیل و کاربردهای هوش مصنوعی و مبانی ریاضی مربوطه آن را پر می کند.

کتاب ریاضیات ضروری برای هوش مصنوعی در سبکی فراگیر و محاوره‌ای، ریاضیات لازم برای پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی را بررسی می‌کند و به جای تئوری دانشگاهی متراکم، بر برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی و مدل‌های پیشرفته تمرکز دارد. شما موضوعاتی مانند رگرسیون، شبکه‌های عصبی، کانولوشن، بهینه‌سازی، احتمال، نمودارها، پیاده‌روی‌های تصادفی، فرآیندهای مارکوف، معادلات دیفرانسیل و موارد دیگر را در یک زمینه هوش مصنوعی منحصر به فرد که به سمت بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، مدل‌های مولد، یادگیری تقویتی طراحی شده است، کاوش خواهید کرد. ، تحقیق در عملیات و سیستم های خودکار. با در نظر گرفتن مخاطبان گسترده ای، از جمله مهندسان، دانشمندان داده، ریاضیدانان، دانشمندان و افرادی که در ابتدای کار خود هستند، کتاب Essential Math for AI به ایجاد یک پایه محکم برای موفقیت در زمینه های هوش مصنوعی و ریاضی کمک می کند.

با کتاب Essential Math for AI شما قادر خواهید بود:

به راحتی به زبان های هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، علم داده و ریاضیات صحبت کنید
مدل‌های یادگیری ماشین و مدل‌های زبان طبیعی را تحت یک ساختار ریاضی یکسان کنید
به راحتی نمودار و داده های شبکه را مدیریت کنید
داده های واقعی را کاوش کنید، دگرگونی های فضا را تجسم کنید، ابعاد را کاهش دهید و تصاویر را پردازش کنید
تصمیم بگیرید که از کدام مدل ها برای پروژه های مختلف داده محور استفاده کنید
مفاهیم و محدودیت های مختلف هوش مصنوعی را کاوش کنید

از پیشگفتار
کتاب Essential Math for AI برای چه کسانی است؟

فردی که ریاضی می داند اما می خواهد به هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و علم داده وارد شود.
فردی که هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین را تمرین می کند، اما می خواهد تفکر ریاضی خود را تقویت کند و با ایده های ریاضی پشت مدل های پیشرفته به روز شود.
دانشجویان کارشناسی یا اولیه در رشته های ریاضی، علوم داده، علوم کامپیوتر، تحقیقات عملیات، علوم، مهندسی، یا سایر حوزه هایی که به هوش مصنوعی علاقه دارند.
افرادی که در سمت‌های مدیریتی قرار دارند و می‌خواهند هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را در عملیات خود ادغام کنند، اما می‌خواهند درک عمیق‌تری از نحوه عملکرد مدل‌هایی که ممکن است در نهایت تصمیمات خود را بر اساس آنها انجام دهند، داشته باشند.
تحلیلگران داده که اساساً هوش تجاری انجام می دهند و اکنون مانند سایر نقاط جهان به سمت هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی سوق داده شده اند. آنها می خواهند قبل از اتخاذ آن در تصمیمات تجاری بدانند که واقعاً چه معنایی دارد.
افرادی که به چالش‌های اخلاقی که ممکن است هوش مصنوعی برای جهان ایجاد کند اهمیت می‌دهند و می‌خواهند عملکرد درونی مدل‌ها را درک کنند تا بتوانند به له یا علیه برخی موضوعات مانند سلاح‌های خودران، تبلیغات هدفمند، مدیریت داده‌ها و غیره استدلال کنند.
مربیانی که می خواهند دوره های ریاضی و هوش مصنوعی را گرد هم بیاورند.
هر فردی که در مورد هوش مصنوعی کنجکاو است.

 کتاب ریاضیات ضروری برای هوش مصنوعی برای چه کسانی نیست؟

کتاب Essential Math for AI برای کسی که دوست دارد بنشیند و تمرین های زیادی را انجام دهد تا بر یک تکنیک یا روش ریاضی خاص مسلط شود، کسی که دوست دارد قضایا بنویسد و اثبات کند، یا کسی که می خواهد کدنویسی و توسعه را یاد بگیرد، نیست. کتاب Essential Math for AI ریاضی نیست. کتاب های درسی بسیار خوبی وجود دارد که حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و احتمال را آموزش می دهند (اما کتاب های کمی این ریاضی را به هوش مصنوعی مرتبط می کنند). با این حال، کتاب ریاضیات ضروری برای هوش مصنوعی برای خوانندگانی که می‌خواهند به نکات فنی، بیانیه‌های دقیق و شواهد بپردازند، نکات درون متنی زیادی به کتاب‌ها و انتشارات علمی مربوطه دارد. این نیز یک کتاب کدنویسی نیست. تاکید بر مفاهیم، ​​شهود و درک کلی است، نه بر پیاده سازی و توسعه فناوری.

چه پیشینه ریاضی از شما انتظار می رود که بتوانید کتاب Essential Math for AI را بخوانید؟

کتاب Essential Math for AI خودکفا است به این معنا که ما هر چیزی را که نیاز داریم برای استفاده از آن انگیزه می دهیم. من امیدوارم که شما در معرض حساب دیفرانسیل و انتگرال و برخی جبر خطی، از جمله عملیات بردار و ماتریس، مانند جمع، ضرب، و برخی از تجزیه ماتریس قرار گرفته باشید. همچنین امیدوارم که بدانید یک تابع چیست و چگونه یک ورودی را به یک خروجی نگاشت می کند. بیشتر کارهایی که ما به صورت ریاضی در هوش مصنوعی انجام می دهیم شامل ساخت یک تابع، ارزیابی یک تابع، بهینه سازی یک تابع یا ترکیب دسته ای از توابع است.

شما باید در مورد مشتقات (اینها سرعت تغییر چیزها را اندازه گیری می کنند) و قانون زنجیره ای برای مشتقات بدانید. شما لزوماً نیازی به دانستن نحوه محاسبه آنها برای هر تابع ندارید، زیرا امروزه رایانه‌ها، پایتون، دسموس، و/یا ریاضیات|آلفا کارهای زیادی برای ما انجام می‌دهند، اما باید معنای آنها را بدانید. قرار گرفتن در معرض تفکر احتمالی و آماری نیز مفید است. اگر هیچ یک از موارد بالا را نمی دانید، کاملاً خوب است. ممکن است مجبور شوید بنشینید و نمونه هایی (از برخی کتاب های دیگر) را خودتان انجام دهید تا با مفاهیم خاصی آشنا شوید.

ترفند اینجا این است که بدانید چه زمانی چیزهایی را که نمی‌دانید جستجو کنید… فقط زمانی که به آنها نیاز دارید، یعنی فقط زمانی که با اصطلاحی روبرو می‌شوید که نمی‌فهمید، و ایده خوبی از زمینه آن دارید. ظاهر شد. اگر واقعاً از صفر شروع می کنید، خیلی عقب نیستید. این کتاب سعی دارد به هر قیمتی از مسائل فنی جلوگیری کند.