معرفی بررسی و نقد محصول
کتاب Generative Deep Learning یادگیری عمیق مولد اثر David Foster
کتاب Generative Deep Learning
هوش مصنوعی مولد داغ ترین موضوع در فناوری است. این کتاب کاربردی به مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده میآموزد که چگونه از TensorFlow و Keras برای ایجاد مدلهای یادگیری عمیق مولد چشمگیر از ابتدا، از جمله رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE)، شبکههای متخاصم مولد (GAN)، ترانسفورماتورها، جریانهای عادی، مدلهای مبتنی بر انرژی، استفاده کنند. و مدل های انتشار نویز زدایی.
کتاب با اصول یادگیری عمیق شروع می شود و به معماری های پیشرفته می رسد. از طریق نکات و ترفندها، متوجه خواهید شد که چگونه می توانید مدل های خود را کارآمدتر یاد بگیرند و خلاق تر شوند.
_کشف کنید که چگونه VAE ها می توانند حالات چهره را در عکس ها تغییر دهند
_GAN ها را برای تولید تصاویر بر اساس مجموعه داده های خود آموزش دهید
_ساخت مدل های انتشار برای تولید انواع جدید گل
_GPT خود را برای تولید متن آموزش دهید
_بیاموزید که چگونه مدل های زبان بزرگ مانند ChatGPT آموزش داده می شوند
_کاوش در معماری های پیشرفته مانند StyleGAN2 و ViT-VQGAN
_با استفاده از Transformers و MuseGAN موسیقی پلی فونیک بسازید
_درک کنید که چگونه مدل های جهان مولد می توانند وظایف یادگیری تقویتی را حل کنند
_در مدل های چندوجهی مانند DALL.E 2، Imagen و Stable Diffusion شیرجه بزنید
این کتاب همچنین آینده هوش مصنوعی مولد را بررسی میکند و اینکه چگونه افراد و شرکتها میتوانند فعالانه از این فناوری جدید قابل توجه برای ایجاد مزیت رقابتی استفاده کنند.
توضیحات تکمیلی
نویسنده | David Foster |
---|---|
ناشر | Oreilly & Associates Inc |
شابک | 978-1098134181 |
زبان | انگلیسی |
قطع | رقعی |
نوع جلد | شومیز |
نظرات مشتریان
.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه ارسال کنند.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.