کتاب Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python 1st Edition

درباره کتاب جبر خطی عملی برای علم داده: از مفاهیم اصلی تا برنامه های کاربردی با استفاده از پایتون اثر  Mike Cohen از انتشارات O’Reilly Media

کتاب جبر خطی عملی برای علم داده اثر مایک کوهن

اگر می خواهید در هر زمینه محاسباتی یا فنی کار کنید، باید جبر خطی را بدانید. جبر خطی به عنوان مطالعه ماتریس ها و عملیاتی که بر اساس آنها عمل می کنند، اساس ریاضی تقریباً همه الگوریتم ها و تحلیل های پیاده سازی شده در رایانه است. اما نحوه ارائه آن در کتاب های درسی چند دهه با نحوه استفاده متخصصان از جبر خطی امروزه برای حل برنامه های کاربردی مدرن دنیای واقعی بسیار متفاوت است.

خرید کتاب Practical Linear Algebra for Data Science از فروشگاه کتاب ملت

کتاب Practical Linear Algebra for Data Science عملی از مایک ایکس کوهن، مفاهیم اصلی جبر خطی را که در پایتون پیاده‌سازی شده‌اند، از جمله نحوه استفاده از آن‌ها در علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبیه‌سازی‌های محاسباتی و برنامه‌های کاربردی پردازش داده‌های زیست پزشکی را آموزش می‌دهد. با استفاده از دانش این کتاب، می‌توانید روش‌ها و الگوریتم‌های تحلیلی مدرن را درک، پیاده‌سازی و تطبیق دهید.

ایده‌آل برای تمرین‌کنندگان و دانشجویانی که از فناوری و الگوریتم‌های کامپیوتری استفاده می‌کنند، کتاب Practical Linear Algebra for Data Science شما را با موارد زیر آشنا می‌کند:

تفسیرها و کاربردهای بردارها و ماتریس ها
حساب ماتریسی (ضرب و تبدیل های مختلف)
استقلال، رتبه، و معکوس
تجزیه های مهم مورد استفاده در جبر خطی کاربردی (از جمله LU و QR)
تجزیه ویژه و تجزیه ارزش منفرد
کاربردهایی از جمله برازش مدل حداقل مربعات و تحلیل اجزای اصلی

خرید کتاب جبر خطی عملی برای علم داده زبان انگلیسی فروشگاه کتاب زبان ملت

رام مقدمه
به جبر خطی مدرن خوش آمدید.

آیا باید جبر خطی را یاد بگیرید؟ این بستگی به این دارد که آیا می‌خواهید الگوریتم‌ها و رویه‌ها را درک کنید یا به سادگی از روش‌هایی استفاده کنید که دیگران توسعه داده‌اند. من قصد ندارم مورد دوم را تحقیر کنم – استفاده از ابزارهایی که درک نمی کنید هیچ مشکلی ذاتی ندارد (من این را روی لپ تاپی می نویسم که می توانم از آن استفاده کنم اما نمی توانم از ابتدا بسازم). اما با توجه به اینکه شما در حال خواندن کتابی با این عنوان در مجموعه کتاب های O’Reilly هستید، حدس می زنم که (1) می خواهید بدانید الگوریتم ها چگونه کار می کنند یا (2) می خواهید روش های محاسباتی را توسعه یا تطبیق دهید. بنابراین بله، شما باید جبر خطی را یاد بگیرید و نسخه مدرن آن را یاد بگیرید.

درباره کتاب Practical Linear Algebra for Data Science از Mike Cohen

هدف کتاب Practical Linear Algebra for Data Science آموزش جبر خطی مدرن است. اما این به خاطر سپردن برخی معادلات کلیدی و غلبه بر اثبات انتزاعی نیست. هدف این است که به شما یاد بدهیم چگونه در مورد ماتریس ها، بردارها و عملیاتی که بر اساس آنها عمل می کنند فکر کنید. شما یک شهود هندسی ایجاد خواهید کرد که چرا جبر خطی اینگونه است. و خواهید فهمید که چگونه مفاهیم جبر خطی را در کد پایتون با تمرکز بر برنامه های کاربردی در یادگیری ماشین و علم داده پیاده سازی کنید.

خرید کتاب جبر خطی عملی برای علم داده زبان انگلیسی

بسیاری از کتاب‌های درسی جبر خطی سنتی به منظور تعمیم از مثال‌های عددی اجتناب می‌کنند، از شما انتظار دارند که به تنهایی دلایل دشواری را استخراج کنید، و مفاهیم بی‌شماری را آموزش دهید که ارتباط کمی با کاربرد یا پیاده‌سازی در رایانه ندارند. من اینها را به عنوان انتقاد نمی نویسم – جبر خطی انتزاعی زیبا و ظریف است. اما اگر هدف شما استفاده از جبر خطی (و به طور کلی تر از ریاضیات) به عنوان ابزاری برای درک داده ها، آمار، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و غیره است، کتاب های درسی جبر خطی سنتی ممکن است مانند اتلاف وقت خسته کننده به نظر برسند که شما را گیج می کند. و نگران پتانسیل خود در زمینه فنی هستید.

خرید کتاب Practical Linear Algebra for Data Science از فروشگاه کتاب ملت

کتاب Practical Linear Algebra for Data Science با در نظر گرفتن دانش آموزان خودآموز نوشته شده است. شاید شما مدرک ریاضی، مهندسی یا فیزیک داشته باشید، اما باید یاد بگیرید که چگونه جبر خطی را در کد پیاده سازی کنید. یا شاید شما در دانشگاه ریاضی نخوانده اید و اکنون به اهمیت جبر خطی برای تحصیل یا کار خود پی برده اید. در هر صورت، این کتاب یک منبع مستقل است. این تنها یک مکمل برای یک دوره مبتنی بر سخنرانی نیست (اگرچه می توان از آن برای این منظور استفاده کرد).

اگر در حین خواندن سه پاراگراف گذشته سر خود را به نشانه موافقت تکان می دهید، پس کتاب Practical Linear Algebra for Data Science قطعا برای شما مناسب است.