کتاب Python for Data Analysis پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها اثر Wes McKinney

کتاب Python for Data Analysis

کتابچه راهنمای قطعی دستکاری، پردازش، تمیز کردن و خرد کردن مجموعه‌های داده در پایتون را دریافت کنید. نسخه سوم این راهنمای عملی که برای Python 3.10 و pandas 1.4 به روز شده است، مملو از مطالعات موردی عملی است که به شما نشان می دهد چگونه مجموعه گسترده ای از مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را به طور موثر حل کنید. در این فرآیند جدیدترین نسخه های پانداها، NumPy و Jupyter را خواهید آموخت.

این کتاب که توسط Wes McKinney، خالق پروژه پانداهای پایتون نوشته شده است، مقدمه ای کاربردی و مدرن برای ابزارهای علم داده در پایتون است. این برای تحلیلگرانی که تازه وارد پایتون شده اند و برای برنامه نویسان پایتون تازه وارد علم داده و محاسبات علمی ایده آل است. فایل های داده و مطالب مرتبط در GitHub در دسترس هستند.

 _از نوت بوک Jupyter و پوسته IPython برای محاسبات اکتشافی استفاده کنید
_ویژگی های اولیه و پیشرفته را در NumPy بیاموزید
_با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در کتابخانه پانداها شروع کنید
_از ابزارهای انعطاف پذیر برای بارگیری، تمیز کردن، تبدیل، ادغام و تغییر شکل داده ها استفاده کنید
_با matplotlib تصاویری آموزنده ایجاد کنید
_از امکانات گروه بای پانداها برای برش، تاس و خلاصه کردن مجموعه داده ها استفاده کنید
_داده های سری زمانی منظم و نامنظم را تجزیه و تحلیل و دستکاری کنید
_یاد بگیرید که چگونه مشکلات تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی را با مثال های کامل و دقیق حل کنید