Causal Inference in Statistics: A Primer استنتاج علّی در آمار (بدون حذفیات)

کتاب Causal Inference in Statistics استنتاج علّی در آمار اثر Judea Pearl, Madelyn Glymour, Nicholas P. Jewell

کتاب Causal Inference in Statistics

علّیت در درک و استفاده از داده ها نقش اساسی دارد. بدون درک روابط علّت و معلولی، نمی‌توانیم از داده‌ها برای پاسخ دادن به سؤالات اساسی مانند “آیا این درمان به بیماران آسیب می‌زند یا کمک می‌کند؟” استفاده کنیم. اما اگرچه صدها متن مقدماتی در مورد روش‌های آماری تجزیه و تحلیل داده‌ها در دسترس است، تا به حال، هیچ کتاب سطح مبتدی در مورد زرادخانه‌های در حال انفجار روش‌هایی که بتواند اطلاعات علّی را از داده‌ها آزار دهد، نوشته نشده است.

استنتاج علّی در آمار این شکاف را پر می کند. با استفاده از مثال‌های ساده و زبان ساده، این کتاب نحوه تعریف پارامترهای علّی را بیان می‌کند. مفروضات لازم برای تخمین پارامترهای علّی در شرایط مختلف؛ چگونه می توان آن فرضیات را به صورت ریاضی بیان کرد. آیا این مفروضات دارای پیامدهای قابل آزمایش هستند یا خیر. چگونگی پیش بینی اثرات مداخلات؛ و چگونه بر خلاف واقع استدلال کنیم. اینها ابزارهای اساسی هستند که هر دانشجوی آمار برای استفاده از روش های آماری برای پاسخ به سؤالات علّی مورد علاقه باید به آنها دست یابد.

کتاب Causal Inference in Statistics برای هر کسی که به تفسیر داده‌ها علاقه دارد، از دانش‌آموختگان، اساتید، پژوهشگران، یا افراد غیرمتخصص علاقه‌مند در دسترس است. نمونه‌هایی از رشته‌های مختلف، از جمله پزشکی، سیاست‌های عمومی، و قانون استخراج شده‌اند. مقدمه ای کوتاه در مورد احتمالات و آمار برای افراد ناآشنا ارائه شده است. و هر فصل همراه با سوالات مطالعه است تا درک خوانندگان را تقویت کند.

نقد خوانندگان

♦کتاب Causal Inference in Statistics مختصر است و مفاهیم استنتاج علّی اساسی را به خوبی با مثال‌های ساده توضیح می‌دهد. با این حال، من برای یافتن پاسخ برای تمام آن سؤالات مطالعه خوب در کتاب مشکل دارم.

♦کتاب Causal Inference in Statistics به ما می آموزد که چگونه مسئله استنتاج علّی را با عبارات ریاضی فرموله کنیم. درک این مفهوم با خواندن کتاب “کتاب چرا” پرل آسان تر است.